برآورد ناپارامتری مد در مدل برش چپ با داده های آمیزنده قوی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
- author سمانه احسانی
- adviser وحید فکور مجید سرمد
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
در بسیاری از مطالعات در زمینه پزشکی و مهندسی، دستیابی به بخشی از اطلاعات مربوط به متغیر مورد بررسی در آزمودنی ها امکان پذیر نیست. به عنوان مثال اگر پیشامد مورد علاقه پـژوهشگر قبل از زمان شروع مطالعه بر روی آزمودنی رخ دهد آنگاه اطلاعات مربوط به متغیر نظیر این پیشامد در دسترس وی نمی باشد. این وضعیت در داده ها برش چپ نامیده می شود. از آنجا که برآورد ناپارامتری مد توابع چگالی احتمال، با استفاده از نمونه ای تصادفی، یکی از مسائل مهم در استنباط آماری است، به معرفی یک برآوردگر جدید برای مد متغیر مورد بررسی به روش هسته خواهیم پرداخت هنگامی که این متغیر از چپ بریده شده باشد. همچنین برقراری سازگاری قوی را با یک نرخ برای برآوردگر هسته ای معرفی شده و نرمال بودن مجانبی آن رانشان می دهیم. بدیهی است که پذیرفتن استقلال بین متغیرهای تصادفی همیشه امکان پذیر نیست و در برخی رویدادهای واقعی، نوعی از وابستگی بین متغیرها دیده می شود. در میان انواع مختلف وابستگی که در متون آماری معرفی شده اند، وابستگی ?-آمیزنده یکی از ضعیف ترین وابستگی ها است که کاربردهای عملی بسیاری دارد. بنابراین برآوردگر هسته ای ناپارامتری مد را در مدل برش چپ و با شرط ?-آمیزنده بودن متغیرهای مورد بررسی مورد مطالعه قرار داده و نرخ سازگاری قوی را برای این برآوردگر نشان می دهیم.
similar resources
برآورد ناپارامتری تابع چگالی در مدل سانسور ضربی و برش چپ
مسأله برآورد تابع چگالی را در نظر بگیرید. اگر چگالی در یک خانواده ی پارامتری معلوم باشد، برآورد چگالی به برآورد پارامترهای بابعد متناهی کاهش می یابد. بدون یک فرض پارامتری، برآورد چگالی روی تمام نقاط تکیه گاهش ، به عنوان یک مسأله ی برآورد ناپارامتری شناخته می شود. در این رساله، مساله ی برآورد تابع چگالی را مورد بررسی قرار می دهیم. در فصل دوم سازگاری قوی یکنواخت و نرمال بودن مجانبی برآوردگر ه...
رفتار مجانبی برآوردگر ناپارامتری تابع رگرسیون در مدل سانسور تصادفی با داده های ?- آمیزنده
در بسیاری از مطالعات در زمینه پزشکی و تحلیل بقا، دستیابی به بخشی از اطلاعات مربوط به متغیر مورد بررسی در آزمودنی ها امکان پذیر نیست. به عنوان مثال داده های مربوط به زمان شروع تا رسیدن به یک پیشامد خاص را در نظر بگیرید، اگر پیشامد مورد نظر با گذشت زمان مشاهده نشود، بخشی از اطلاعات را در اختیار نداریم . این وضعیت در داده ها سانسور نامیده می شود. از آنجا که برآورد ناپارامتری تابع رگرسیون، با ا...
15 صفحه اولاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textبرآورد ناپارامتری تابع بقا تحت داده های سانسور شده
چکیده تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی مورد توجه است. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها، اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که اینگونه حذف ها " سانسور " نامیده می شوند. وجود داده های سانسور شده سبب تمایز تحلیل بقا از سایر تحلیل های آماری شده است. در واقع سانسور وقتی رخ می دهد، که زمان ازکارافتادگی به طور دقیق مشخص نیست. طی نیم قرن گذشته...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023